本文摘要：在今年1月，屡屡两起飞机事故引发了人们对于飞行中安全性的再度辩论。

在今年1月，屡屡两起飞机事故引发了人们对于飞行中安全性的再度辩论。1月22日一架原计划由俄罗斯西伯利亚城市苏尔古兹飞抵莫斯科的飞机，被机上一名醉酒男性乘客所挟持，虽然最后飞机五谷丰登落地，劫机人员也被掌控，但机上75名乘客和机组人员也都经历了一次极大的受惊。另外一起事故就没这么幸运地了，阿根廷足球运动员萨拉，在当地时间1月21日搭乘私人飞机由法国南特启程前往英国，在英吉利海峡的岛屿间失联成。之后经过15个小时的救难，找到了大量飞机残骸，但没找到还包括飞行员在内的任何生还人员，再加当时天气严寒，涉及部门推测机上人员早已丧生。

飞机被誉为世界上最安全性的交通工具，但也不免因为各种原因再次发生事故，并且飞机若是再次发生事故机上人员也基本就是九死一生。人工智能技术现在早已被运用在了航空领域，但似乎除了在更进一步确保飞行中安全性同时，AI还可以做到得更加多。确保飞行中安全性，AI还可以做到得更加多比起很多其他领域，航空领域对于人工智能的运用要领先很多，这意味著不合乎航空产业在经济和生活中的最重要地位。仅有从最基础的机场安防来看，除了北京等个别城市从2018年起相继部署了智能安全检查设备之外，在全国其他城市毕竟还看到智能化设备的影子。

而刷脸坐飞机虽然早就被各大企业乃至政府部门多次提到，但也如期没能经常出现。此时无人酒店都早已拔地而起，无人餐厅堪称遍地开花，某种程度归属于交通网络的颇受欢迎高铁车站也早就部署了类似于人脸识别等设备，机场各方面的智能化程度这么一比就变得非常严重不足了。

特别是在目前对智能化水平十分重视，且技术也身体素质的中国都是这种情况，在国外其他机场就更加不必托了。像此次俄罗斯的劫机事件，犯罪嫌疑人曾就有过多次醉酒打架的前科，而这些资料理所当然的应当不存在于安保网络之中，但是机场也好航空公司也好都并未为此采取任何措施，再行考虑到是在俄罗斯，所以有可能在飞机上航空公司仍然为这个乘客获取了酒精饮料，这才造成了此次的挟持事件。

机场智能化的进程之所以较慢，有多方面原因，一是全球大多机场建设时间较早于，在建设之初很多东西都并未考虑到进来，而现在要展开新建的话也必定不会影响到机场的用于；二是，大多数机场安防等系统即便深得辟也都是分出厂建设的，在监测、形同虚设、报警等系统多是“各自为政”，难以实现简单的协作。但是这些原因也不应沦为机场智能化严重不足的借口。看起来机器学习、云计算、大数据等都不应沦为机场的最重要组成部分。

另外，对于事故飞机的救难找寻的技术方面没什么进展，也是被诟病得最少的地方。一如5年前的马航MH370，以后现在事故仍是疑点重重，而此次阿根廷球员搭乘的法国飞机虽然是一架小型飞机，在安全性确保方面本身虽不如民航客机，但却是在飞机失联后各方就立刻派遣了救难队伍，可仍是几经15个小时救难后也一无所获。并且像黑匣子的功能也早已仍然符合于仅是记录和留存飞行数据了，全然的数据记录留存得再行好，去找将近还是白搭。当然飞行中安全性的确保依靠AI也是过于的，在2018年10月再次发生的LionAir610坠机事故，调查结果直接原因就是由于飞机将过多的飞行中控制权转交了自动系统，再加驾驶人员操作者不熟知，使得一次非可怕事故变为了坠机。

总的来说，在飞行中安全性方面AI还有相当大的空间可以充分发挥，但是只要是程序就认同不会有BUG，尤其是必要起到于飞机操纵方面的技术。飞行中体验的转变将从网络购票开始目前在航空领域，人工智能的插手方式大都是以飞行技术、乘客服务作为切入点，例如自动飞行技术、机载WIFI或机场服务等。从第一步购票开始，加拿大航空就建设了一个购票服务系统，为旅客构建个性化自定义服务。

比如，AI通过用户画像，根据之前用户的用于习惯像目的地、兴趣或是机票价格来获取适当服务，在用户用于的网页上不会根据这些数据去除那些客户没用过的选项。精准启动时为顾客增加了自由选择情绪，也为客户节约了大量时间。

根据国际海事卫星组织的调查表明，乘客自由选择航空公司主要由三大因素构成，一是机票价格，二是航班时间，而第三点万万没想到竟然是若无机载WIFI。要告诉在1年前国内坐飞机还是禁令用于手机的，没想到1年过去了飞机上是不是WIFI反而出了关键性自由选择之一。在国内很多航空公司都早已开始获取WIFI服务，目前数量还很少，预计至2021年，中国机上互联网机队规模将占到50％。

不过，想构建在飞行中平稳网际网路、通话也许还必须两三年，或者更加长时间。在国内注目航空人工智能领域的企业也十分多，像上文有提及，机场安全检查系统多是分批建设，无法融合，在这方面有像海康威视、大华等技术商们都在打造出解决方案。只不过民航领域仍然都不存在一个让用户尤为恼怒却无可奈何的问题，那就是航班延后，由于各种不可控性，航班延后往往是在邻近登机前才不会被旅客知悉，误时误事备受诟病。智能相对论佘凯文也曾有过一次永生感人的航班延后，2016年的大年三十，就让是个阖家团圆的日子，却因为航班晚点4个小时，有了一次年夜饭是在万米高空不吃飞机餐的经历，不禁想要吐槽一下飞机餐还是那个飞机餐，也未因为是“年夜饭”而特个鸡腿。

国内一家取名为飞友科技的公司针对这一最让旅客糟心的情况，发售了一款取名为“飞常定”的产品，利用大数据和人工智能，通过对航班动态信息的搜集和分析，为机场提供数据承托，大大增加了机场运营效率，从而提升飞机的准点率。在面向C末端用户也有适当的APP，APP不会向旅客获取适当航班的延后预警和行程规划，毫无疑问将为旅客增加大量的不便和损失。

而飞行中体验的转变也好比于乘客，飞行员也将获益于AI在航空领域的应用于。例如空客和霍尼韦尔等知名企业都在针对飞机语音系统做到研发。

驾驶舱内的空中广播甚至手机对话环境十分喧闹，再行再加口音、方言等因素，飞机与塔楼的交流长久以来都不是那么流畅。针对这一情况他们目前都在研发一款语音翻译成工具，将控制中心的指令翻译成呈现出在屏幕上，从而协助飞行员解决喧闹环境下通话的艰难。像知名影星哈里森·福特就曾因类似于问题而迫降拢了滑行道，差点导致危险性事故。

AI创下未来航空领域的新玩法可以意识到的是，AI对于航空领域的护持将相比之下好比如此，就像“无人驾驶”技术，汽车的无人驾驶最初就是因为不受飞机的影响，经过这么多年的发展，汽车的无人驾驶技术变革十分显著，而飞机的无人驾驶或许遇上了瓶颈，经常出现了衰退。波音、空客等都在就更进一步提高“无人驾驶”展开研发。

空客正在研究如何增加飞行员负荷以及飞行员数量，通过人工智能技术来解决问题一些原本必须由人类飞行员展开操作者的问题，使得机组人员可以投放更加多时间来处置整体战略和飞行中任务。在语音系统方面，使飞机可以和控制中心简洁的交流认同将会是技术运用的起点，看完飞机驾驶舱的都告诉，在飞行员面前是五花八门、各式各样的仪表和按钮，每个仪表和按钮都有其功能和起到，不免会经常出现操作失误的情况。

而若是在手动操纵的基础上重新加入语音交互，在大多数情况下飞行员只必须通过语音的方式展开掌控，某种程度将使得飞行员的开销减少很多。总结来说，目前各大航空公司、机场、技术商们都认识到将AI带入航空系统是大势所趋，但还是有很多方面不存在问题，比如从哪里应从以及如何运用。在现有范围内，各个部门正在积极探索AI技术的潜力，并将人工智能统合至安全检查、航班运营、营销服务等多个层面当中，这是一个较好的开端。未来，AI技术将沦为航空领域尤为关键性技术之一，并且将不会给整个行业带给政治宣传式的转变。

虽然目前在整体航空领域人工智能的运营还过于充份，但我们坚信这只是时间问题而已，几年之后AI将在航空领域呈现多样化的特点与方向。

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